Studienbereich Wirtschaft , Prof. Jürgen Müller
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LEHRE

Business Intelligence

Bildquelle: http:\\www.visipix.com

Inhalte der Veranstaltung

Business Intelligence-Lösungen bedeuten für ein Unternehmen den Zugriff auf wertvolle Unternehmensdaten, die meist verborgen in verschiedenen operativen Systemen schlummern und dem Management zunächst als Entscheidungsgrundlage nicht zur Verfügung stehen. Das Erschließen dieser entscheidungsrelevanten Daten über das eigene Geschäft wird immer mehr zu einem wesentlichen Erfolgsfaktor. In der Lehrveranstaltung wird zum einen thematisiert, wie Unternehmensdaten in einem konsistenten Datenpool (Data Warehouse) zusammengeführt werden  können. Die multidimensionale Aufbereitungen der Daten aus dem Data Warehouse durch client- oder web-basierende Management-Informationssysteme ist ein weiterer Schwerpunkt. Abgerundet wird die Lehrveranstaltung durch die Präsentation von BI-Lösungen durch führende Hersteller.

Planung

Kolleg

Inhalte

1. Kolleg

Folien (ppt; 393 KB) Folgende Unterlagen im Lehrportal

Grundlagen Business Intelligence (BI)

  • Entwicklung zur Wissensgesellschaft
  • Daten - Information - Wissen
  • Geschichtliche Entwicklung von BI-Systemen

2. Kolleg

Grundlagen Business Intelligence (BI)

  • Informationssysteme und Management
  • Konzepte analytischer Informationssysteme

3. Kolleg

Analytischer Hierarchieprozess

  • Grundlagen Nutzwertanalyse
  • Einführung ExpertChoice

4. Kolleg

Analytischer Hierarchieprozess

  • Projektarbeit mit ExpertChoice

5. Kolleg

Data Warehouse

  • Operative Datenbanken
  • Analytische Datenbanken
  • Architektur von Data Warehouses

6. Kolleg

Data Warehouse

  • Data Marts
  • Endbenutzerzugriff
  • Fallbeispiel für den Handel

7. Kolleg

OLAP

  • Definitionselemente
  • Browsing
  • Anwendungsbereiche
  • Darstellung von Ergebnissen
  • Zusammenfassungen und Vergleiche

8. Kolleg

OLAP

  • OLAP-Arten
  • OLAP-Frontends
  • Fallbeispiele

9. Kolleg

Data Mining

  • Begriff, Anwendung und Entwicklung
  • Konventionelle Abfragewerkzeuge
  • Visualisierung
  • Methoden- und Werkzeugauswahl

10. Kolleg

Data Mining

  • Fallbeispiel Versicherung

11. Kolleg

Wissensmanagement

  • Einführung in das Thema
  • Erwartungen an das Wissensmanagement
  • Ziele und Elemente des Wissensmanagements
  • Bausteine und Kernprozesse

12. Kolleg

Wissensmanagement

  • Wissensportfolio
  • Messen von Wissen
  • Bedarfsgerechte Informationsversorgung
  • Informationsfilterung
  • Generieren von Wissen: Text Mining
  • Wissensaustausch: XML
  • Probleme beim Einführen von Wissensmanagement

13. Kolleg

Customer Relationship Management (CRM)

  • Problembereiche
  • Definition CRM
  • Lösungsansätze
  • CRM-Komponenten
  • Umsetzung von CRM
  • Verbraucherinteraktionen
  • Datenerfassung und -analyse
  • Marktüberblick
  • Zukunft: ERM - Enterprise Relationship Management

14. Kolleg

Firmenpräsentation: Cognos GmbH

  • Impromptu
  • PowerPlay

15. Kolleg

Firmenpräsentation: CS Consulting

  • Balanced Scorecard

16. Kolleg

Firmenpräsentation: Agresso

  • Business World

17. Kolleg

Firmenpräsentation: SAS

  • Data Warehousing-Lösung